الگوریتم LSQR بهینه شده موازی برای توموگرافی ارتعاشی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی الگوریتم LSQR بهینه شده موازی برای توموگرافی ارتعاشی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۳۶ صفحه

۴ نتیجه گیری
الگوریتم LSQR برای حل سیستم های خطی بزرگ و درست نمایش داده نشده (ارائه نشده) کارآمد ظاهر شده و در تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای ( زمین لرزه) کاربرد وسیعی دارد. از آنجایی که افزایش مشاهدات لرزه ای و پیشرفتهای لرزه شناسی محاسباتی تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای را بسیار بزرگتر از قبل جلوه داده است، در نتیجه برای تبدیل های توموگرافیکی لرزه ای مذکور به حلال LSQR کارآمد و موازی نیاز می باشد. در این مقاله، بهینه سازیهای کد LSQR را مطرح و راجع به مزایای بهینه سازیها بحث می کنیم. استفاده از ماتریس دامپینگ یا میرایی مجدداً مرتب شده، برقراری ارتباط را ساده و مقدار حجم ارتباطات میان پردازنده ها را کاهش می دهد. ترکیب کاربرد فرمت های CSC و CSR و MPI I/O، فرایند خواندن داده ها را برای مجموعه داده های بسیار بزرگ بی نهایت کارآمد جلوه داده است. برای بهبود هرچه بیشتر عملکرد کد LSQR، از یک روش پارتیشن بندی بهینه برای تعادل مقدار بارگذاری داده ها، محاسبات و حجم ارتباطات میان پردازنده ها استفاده می کنیم.

عنوان انگلیسی:An optimized parallel LSQR algorithm for seismic tomography~~en~~

۵ Conclusions

In this paper, knowledge about how to make conductive mastic has been greatly improved. It has been discovered that sand–bitumen ratio is a key factor in the design of the conductive mixture and that it cannot be considered separately from the volume of conductive particles added. It has been also discovered that it is much more effective to reach the desired conductivity with conductive fibers rather than with conductive fillers. There is an optimum volume of conductive fillers for each sand–bitumen ratio, above which clusters of fibers start appearing in the mixture and bellow which, asphalt mortar is bellow the percolation threshold and the mixture is not conductive any more. Otherwise, it is necessary to have a minimum amount of bitumen around the aggregates to have a good mixture; if this minimum film thickness does not exist, then it is impossible to mix the fibers in the asphalt concrete. Besides, it was demonstrated that it is possible to use CT-scan reconstructions to check if the volume of fibers is enough to percolate.

$$en!!