معماری IOT (اینترنت اشیا) محور مقیاس پذیر و تحمل خطا برای پایش سلامت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی معماری IOT (اینترنت اشیا) محور مقیاس پذیر و تحمل خطا برای پایش سلامت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۲۲ صفحه

۶- نتایج و پژوهشهای آتی
قدرتمندی به خصوص در مراقبتهای بهداشتی نقش مهمی در قابلیت اطمینان و اعتبار سیستمهای پایش دارد. در این مقاله، اینترنت اشیاء جدیدی مبتنی بر معماری پشتیبان مقیاسپذیری و تحمل خطا را ارائه کردیم. تحمل خطا با اقدامات پیشرفته در راستای حفظ اتصال بین گرههای حسگر و دروازه حاصل شده است. رویکرد تحمل خطای ارائه شده بسیاری از موقعیتهای خطا مانند نقص در سخت افزار گر سینک و تنگناهای ترافیکی در یک گره به واسط سرعت بالای دریافت داده پوشش داده میشود. بخش تحمل خطا، روشی را برای گسترش تعداد گرههای حسگر پزشکی در درواز مجزا ارائه نموده است. در نهایت، معماری سیستم کاملی از اکتساب سیگنال زیستی برای پایش زمان واقعی از راه دور این سیگنالها ارائه شده است. برای نمونه، سیگنالهای زیستی، ECG، EEG و EMG از این دسته هستند. بخشی از IoT کامل مبتنی بر سیستم پایش سلامت، قابلیت ارائ سیگنالهای زیستی با یک طول موج گرافیکی در ابزارهای دستی مراقبان فراهم میآورد. کارآیی انرژی بخشی از فرآیند طراحی را در بر دارد و بنابراین، سیستم وایرلس براساس زیرساخت ارتباطی کارآمد انرژی ۶LoWPAN برای به حداکثررساندن زمان عملیات ساخته شده است.

عنوان انگلیسی:Fault Tolerant and Scalable IoT-based Architecture for Health Monitoring~~en~~

VI. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK

Especially in healthcare, robustness has an intrinsic role for the reliability and credibility of the monitoring systems. In this paper, we presented a novel Internet of Things based architecture supporting scalability and fault tolerance. Fault tolerance is achieved by having advanced extra measures that maintain the connectivity between sensor nodes and a gateway. The presented fault tolerance approach covers many fault situations such as malfunction of sink node hardware and traffic bottleneck at a node due to a high receiving data rate. Part of fault tolerance, we presented a method to extend the number of medical sensing nodes at a single gateway. Finally, we presented a complete system architecture from bio-signal acquisition to remote real-time monitoring of these signals. The bio-signals are, for example, ECG, EEG and EMG. Part of the complete IoT based healthcare monitoring system is the capability to present the bio-signals in a graphical waveform on caregivers’ handheld devices. Energy efficiency has been part of the design process, and therefore the wireless system is built on top of 6LoWPAN energy efficient communication infrastructure to maximize the operation time.

$$en!!