توسعه یک آنالیز و کنترل زمان- واقعی مبنی بر آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان برای واسط های تولید توزیع شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی توسعه یک آنالیز و کنترل زمان- واقعی مبنی بر آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان برای واسط های تولید توزیع شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۴۲ صفحه

انرژی بدست آمده از منابع تجدید پذیر این روزها بسیار مهم شده اند، و این اساسا بدلیل سهم ناچیزشان در تولید گازهای گلخانه ای است. مساله ای که مطرح می شود این است که چطور می توان این منابع جدید را به شبکه های سنتی برق اضافه کرد، بطوری که بازده و قابلیت اطمینان این سیستم های تولید توزیع شده (DG) بیشینه شود. سخت افزار مورد نیاز برای این کار بطور کلی یک اینورتر منبع ولتاژی (VSI) است که یک بار معمولی مانند کاربردهای تک-فاز مسکونی و تجاری را تامین کند. همچنین، فرآیند بهینه سازی نیازمند تجزیه تحلیل های معمولی توان می باشد. این مقاله توسعه و ارزیابی های آزمایشی یک سیستم کنترل توان برای یک VSI متصل به شبکه تک-فاز، شامل تحلیل توان را، با استفاده از یک پردازشگر برای پیاده سازی کنترل یک مدار “آرایه کیت قابل برنامه ریزی میدان” (FPGA) ارایه می دهد. ساختار جدید سخت افزار شبکه عصبی خطی تطبیقی (ADALINE)، پیاده سازی الگوریتم های سیستم قدرت را ممکن ساخته، و همچنین اجازه تحلیل زمان-واقعی هارمونیک های مرتبه-بالا را بدون افزایش دادن ناحیه پیاده سازی مدار FPGA، خواهد داد. این ویژگی ها برای واسط های الکترونیک قدرتی DG جدید ایده آل می باشد، که می توان از آن نه تنها برای فرستادن توان اکتیو، بلکه برای جبران سازی هارمونیک ها و توان راکتیو نیز، استفاده کرد. شبیه سازی و نتایج تجربی طرح های پیشنهادی با فرکانس های ثابت و متغیر نیز، پیوست شده اند تا اعتبار انها مورد تاکید قرار گیرد.

کلمات کلیدی: شبکه عصبی مصنوعی | تولید توان توزیع شده | تجزیه و تحلیل توان | آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی، اندازه گیری توان | اعوجاج هارمونیکی کل.

عنوان انگلیسی:

Development of a FPGA Based Real-Time Power Analysis and Control for Distributed Generation Interface

~~en~~ writers :

Alben Cardenas, Member, IEEE, Cristina Guzman, Student Member, IEEE, and Kodjo Agbossou, Senior Member, IEEE

Energy coming from renewable sources has become
very important nowadays, mainly because of their negligible
contribution to greenhouse gas generation. A problem that then
arises is how to integrate these new sources into a traditional
power grid, in such a manner as to maximize the efficiency and
reliability of this new distributed generation (DG) system. The
hardware to do that is generally a voltage source inverter (VSI)
that supplies a common load, as in single-phase residential and
commercial applications. The optimizing process requires, of
course, the usual power analysis. This paper presents the development and the experimental evaluation of a power control
system for a single-phase grid-connected VSI including the power
analysis using as processor for the control implementation a
field-programmable gate array (FPGA) circuit. New hardware
structures of adaptive linear neural networks (ADALINE) allow
the implementation of power control algorithms and have also
permitted the real-time analysis of the high-order harmonics
without increasing the implementation area of the FPGA circuit.
These features are ideal for novel DG power electronics interfaces
that could be used not only for active power dispatch but also
for harmonics and reactive power compensation. Simulation and
experimental results of the proposed fixed and variable frequency
schemes are included to confirm their validity.

Index Terms: Artificial neural networks | ANNs | distributed power generation | harmonic analysis | programmable logic arrays | power measurement | total harmonic distortion.

$$en!!