پردازش علائم زیست پزشکی: از یک چارچوب مفهومی برای کاربرد های بالینی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

این مقاله، ترجمه شده یک مقاله مرجع و معتبر انگلیسی می باشد که به صورت بسیار عالی توسط متخصصین این رشته ترجمه شده است و به صورت فایل ورد (microsoft word) ارائه می گردد

متن داخلی مقاله بسیار عالی، پر محتوا و قابل درک می باشد و شما از استفاده ی آن بسیار لذت خواهید برد. ما عالی بودن این مقاله را تضمین می کنیم

فایل ورد این مقاله بسیار خوب تایپ شده و قابل کپی و ویرایش می باشد و تنظیمات آن نیز به صورت عالی انجام شده است؛ به همراه فایل ورد این مقاله یک فایل پاور پوینت نیز به شما ارئه خواهد شد که دارای یک قالب بسیار زیبا و تنظیمات نمایشی متعدد می باشد

توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پردازش علائم زیست پزشکی: از یک چارچوب مفهومی برای کاربرد های بالینی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

تعداد صفحات این فایل: ۶ صفحه

امروزه، سیستم های بدست آمده از اطلاعات موجود با وفاداری بالا قادر به ضبط مقادیر زیادی از علائم حیاتی با منشاء الکتریکی و غیر الکتریکی؛ تهاجمی یا غیرتهاجمی در مدت زمان طولانی بوده اند، که فرصت بی نظیری را در جهت مطالعه بدن انسان درمورد سلامت و بیماری اش فراهم نموده است. علائم پزشکی به طور گسترده ای در محیط بالینی برای تشخیص بیماری، نوع درمان، نظارت بر بیمار، پیشگیری از بیماری، و ارزیابی ریسک استفاده می شد. عمده پیشرفت های اخیر از ابزارهای بهداشتی، اطلاعات مختلف پزشکی به راحتی در دسترس مصرف کنندگان قرار داده می شد و تمام جنبه های زندگی را عملا ثبت می نمود.
پردازش و تفسیر این داده ها، مجموعه ای چند وجهی از چالش ها، از جمله مقابله با رفتارهای ثابت را فراهم می کند، البته از بین متغیرهای زیست پزشکی حال حاضر، ترکیبی از منابع و علائم موجود به طور معمول از سطح بدن مشاهده شده و به تشخیص ضعیف فرایندهای فیزیولوژیکی در محیط های پر سر و صدا، استخراج و طبقه بندی ویژگی های دینامیکی، مدل سازی سیستم های فیزیولوژیکی، درک رابطه علت و معلولی بین سیستم تعاملی، و تبدیل پارامترها به اطلاعات مربوطه پرداخته که قادر به درمان بالینی و ایجاد یک اثر قابل اندازه گیری بر روی سیستم مراقبت های بهداشتی بوده است.
این مسئله خاص، چالش های پ مربوطه در زمینه پردازش علائم پزشکی و احتمالات را برای توسعه فن آوری آینده پوشش می دهد.

عنوان انگلیسی:

Biomedical Signal Processing: From a Conceptual Framework to Clinical Applications

~~en~~ writers :

AND R ZEJ CICHOCKI, F e l l o w , I E E E

Today, high fidelity data acquisition systems are able to record vast amounts of biomedical signals of electric and nonelectric or- igin invasively or noninvasively over extended periods of time, providing unprecedented opportunity to study the human body
in health and disease. Biomedical signals have been widely used in the clinical setting for diagnostics, guiding
therapy, patient monitoring, disease
prevention, and risk assessment.
With the more recent developments
of health gadgets, various personal
biomedical data are now also easily
accessible to consumers and recorded
virtually throughout all aspects of life.
Processing and interpreting these
data provides a multifaceted set of
challenges, including coping with
nonstationary behaviors ubiquitously
present in the time course of biomedical variables, separating sources from
a mixture of signals typically observed
from the body surface, detecting
the often weak coupling between physiological processes in noisy measurement environments, extracting and classifying significant dynamical features, modeling the underlying physiological systems, understanding the
cause–effect relation between interacting subsystems, and converting methodological parameters into relevant information able to drive the clinical
process and produce a measurable impact on the health care system.

$$en!!