بهبود دقت واژگان کلیدی استخراج‌شده از متن فارسی با استفاده از الگوریتم Word2Vec

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود دقت واژگان کلیدی استخراج‌شده از متن فارسی با استفاده از الگوریتم Word2Vec دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود دقت واژگان کلیدی استخراج‌شده از متن فارسی با استفاده از الگوریتم Word2Vec  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود دقت واژگان کلیدی استخراج‌شده از متن فارسی با استفاده از الگوریتم Word2Vec،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود دقت واژگان کلیدی استخراج‌شده از متن فارسی با استفاده از الگوریتم Word2Vec :

واژگان کلیدی لغات مهمی از سند هستند که بیان‌گر توصیفی از متن هستند و نقش بسیار مهمی در فهم دقیق و سریع از محتوا دارند. شناسایی واژگان کلیدی از متن با روش‌های معمول کاری زمان‌بر و پرهزینه است. در این مقاله ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پیشرو و از طریق الگوریتم Word2Vec ماتریس همبستگی واژگان را به‌ازای یک سند محاسبه و سپس با استفاده از ماتریس همبستگی و یک فهرست اولیه محدود از واژگان کلیدی، نزدیک‌ترین واژگان را از نظر شباهت در قالب فهرست نزدیک‌ترین همسایگی‌ ها استخراج می‌کنیم. فهرست به‌دست‌آمده را به‌صورت نزولی مرتب و از ابتدای فهرست، درصدهای مختلفی از واژگان را انتخاب و به‌ازای هر درصد، ده مرتبه فرایند آموزش شبکه عصبی و ساخت ماتریس همبستگی و استخراج فهرست نزدیک‌ترین همسایگی‌ ها را تکرار و در‌نهایت میانگین دقت، فراخوانی و معیارF را محاسبه می‌کنیم. این کار را تا جایی ادامه می‌ دهیم که به بهترین نتایج در ارزیابی دست یابیم؛ نتایج نشان می ‌دهند که به‌ازای انتخاب حداکثر چهل درصدِ واژگان از ابتدای فهرستِ نزدیک‌ترین همسایگی ‌ها، نتایج مورد قبولی به‌دست می‌ آید. الگوریتم بر روی پیکره‌ای با هشتصد خبر که به‌صورت دستی واژگان کلیدی آن‌ها را استخراج کرده‌ایم، آزمایش‌شده است و نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهد که دقت روش پیشنهادی ۷۸ درصد خواهد بود.