ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب) دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی (مطالعه موردی : حاجی آباد داراب) :

سال انتشار : ۱۴۰۰

تعداد صفحات : ۱۷

هدف از این تحقیق ارزیابی روشهای شبکه عصبی MLP و GMDH در تخمین عمق آب زیرزمینی منط قه حاجی آباد داراب می باشد. اطلاعات استفاده شده در مدلها، عمق متوسط آب زیرزمینی منطقه می باشد که تو سط روش خوشه بندی kmeans تعیین شده است . ورودی این دو مدل شبکه عصبی ، عمق آب زیرزمینی با تاخیرات متوالی از یک تا شش ماه می باشد. نتایج نشان داد که ورودیهای دو مدل با تاخیرات متوالی ۵ ما هه و ۶ ما هه ، بهترین نتیجه را بترتیب برای شبکه عصبی MLP و GMDH بهمراه داشته است . همچنین نتایج اخذ شده از شبکه عصبی MLP حاکی از کاراتر بودن این روش می باشد.