شناسایی منبع آلاینده با حل تحلیلی معادله انتقال آلودگی به صورت معکوس در زمان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شناسایی منبع آلاینده با حل تحلیلی معادله انتقال آلودگی به صورت معکوس در زمان دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شناسایی منبع آلاینده با حل تحلیلی معادله انتقال آلودگی به صورت معکوس در زمان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شناسایی منبع آلاینده با حل تحلیلی معادله انتقال آلودگی به صورت معکوس در زمان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن شناسایی منبع آلاینده با حل تحلیلی معادله انتقال آلودگی به صورت معکوس در زمان :

تعداد صفحات : ۲۰

با وجود قوانینی در زمینه عدم تخلیه پساب‌ به منابع آبی همواره تخلفاتی در جهت تخلیه آن‌ وجود خواهد داشت. از این‌رو شناسایی منبع آلاینده (سری زمانی) از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. آلودگی وارد شده به رودخانه توسط فرآیند جابه‌جایی-پراکندگی به پایین‌دست منتقل می‌شود. این معادله در گام زمانی مثبت با استفاده از روش‌های عددی و تحلیلی متداول قابل حل است. در حل مستقیم، سری زمانی در بالادست مشخص است و هدف یافتن غلظت آلاینده در مکان و زمان پایین‌دست است. اما در حل معکوس هدف عکس حل مستقیم است. حل معکوس این معادله به صورت گام‌ زمانی منفی در دسته معادلات دیفرانسیلی جزئی بدخیم قرار می‌گیرد و پاسخ‌های این معادله به همگرایی لازم نمی‌رسند از این‌رو از روش شبه‌معکوس‌پذیری استفاده می‌شود. اساس این روش اضافه نمودن ترم پایداری است که نقش اصلی را در همگرایی پاسخ‌های معکوس معادله جابه‌جایی-پراکندگی بر عهده دارد. در گام بعد معادله جابه‌جایی-پراکندگی به علاوه ترم پایداری، به وسیله تبدیل فوریه حل می‌شود که منجر به یک انتگرال نوسانی شدید خواهد شد. حل این انتگرال شناسایی منبع آلاینده را در پی دارد. مدل بیان شده در الگوهای ساده بسیار دقیق عمل می‌کند و در الگوهای پیچیده‌تر به‌وسیله افزایش ضریب پایداری میتوان میزان خطا را تا حدود زیادی کاهش داد از طرفی مدل معکوس نسبت به مدل عددی دارای هزینه محاسباتی کم‌تری است. برای حل مدل معکوس از دو مثال فرضی( ساده و پیچیده) استفاده شد که صحت سنجی توسط نتایج عددی حاکی از توانایی بالای مدل تحلیلی را دارد.