پاورپوینت طبقه‌بندهای مبتنی‌بر تئوری بیز

قسمتی از پاورپوینت :

رئوس مطالب
۱- تئوری تصمیم بیز
۲- توابع تمایز و سطوح تصمیم
۳- طبقه‌بندی بیزین برای توزیع‌های نرمال
۴- تخمین توابع چگالی احتمال نامعلوم
۵- قاعده نزدیکترین همسایه
۶- شبکه‌های بیزین

۱- تئوری تصمیم بیز
هدف طراحی طبقه‌بندی جهت قراردادن یک الگوی ناشناس در محتمل‌ترین کلاس
فرض M کلاس از ω۱، ω۲، …، ωM موجود بوده و یک بردار ویژگی ناشناس x داریم.
M احتمال شرطی بصورت P(ωi|x), i =1, 2, ;, M را تشکیل می‌دهیم، این توابع احتمال شرطی را احتمالات پسین نیز می‌نامند
هر احتمال‌پسین بیانگر میزان تعلق بردار x به کلاس ωi می‌باشد
محتمل‌ترین کلاس می‌تواند برابر اندیس احتمال شرطی بیشینه باشد و x به آن تعلق دارد
کار طراحی با تخمین توابع چگالی احتمال (pdf) از روی بردارهای ویژگی مجموعه داده آموزش شروع می‌شود
برای سادگی، مسئله دو کلاسه را در نظر بگیرید (ω۱، ω۲) و احتمال‌ پیشین اتفاق هر کلاس نیز معلوم فرض می‌شود
حتی اگر اینگونه نبود، به آسانی قابل تخمین‌زدن می‌باشند (غیر دقیق)