پاورپوینت Artificial Neural Network in Matlab

توجه : این فایل به صورت فایل power point (پاور پوینت) ارائه میگردد

 پاورپوینت Artificial Neural Network in Matlab دارای ۱۵ اسلاید می باشد و دارای تنظیمات کامل در PowerPoint می باشد و آماده ارائه یا چاپ است

شما با استفاده ازاین پاورپوینت میتوانید یک ارائه بسیارعالی و با شکوهی داشته باشید و همه حاضرین با اشتیاق به مطالب شما گوش خواهند داد.

لطفا نگران مطالب داخل پاورپوینت نباشید، مطالب داخل اسلاید ها بسیار ساده و قابل درک برای شما می باشد، ما عالی بودن این فایل رو تضمین می کنیم.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل می باشد و در فایل اصلی پاورپوینت Artificial Neural Network in Matlab،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از مطالب داخلی اسلاید ها

پاورپوینت Artificial Neural Network in Matlab

اسلاید ۴: Neural Network in Matlab4Architecture with neuronsw is weight matrices, dimension SxRp is input vector, dimension Rxnb is bias

اسلاید ۵: Neural Network in Matlab5Multiple layers

اسلاید ۶: Neural Network in Matlab6Perceptrons in MatlabMake the perceptrons with net = newp(PR,S,TF,LF)PR = Rx2 matrix of min and max values for R input elementsS = number of output vectorTF = Transfer function, default = ‘hardlim’, other option = ‘hardlims’LF = Learning function, default = ‘learnp’, other option = ‘learnpn’learnp Dw = (t-a)pT = epTlearnpn normalized learnphardlim = hardlimit functionhardlims = symetric hardlimit functionWnew = Wold + DWbnew = bold + ewhere e = t – a

اسلاید ۷: Neural Network in Matlab7Compute manually…This is an exercise how to run the artificial neural networkFrom the next problem, we will compute the weights and biases manually

اسلاید ۸: Neural Network in Matlab8AND Gate in PerceptronP = [0 0 1 1; 0 1 0 1];T = [0 0 0 1];net = newp([0 1; 0 1],1);weight_init = net.IW{1,1}bias_init = net.b{1}net.trainParam.epochs = 20;net = train(net,P,T);weight_final = net.IW{1,1}bias_final = net.b{1}simulation = sim(net,P)weight_init = [0 0], bias_init = 0weight_final = [2 1], bias_final = -3

اسلاید ۹: Neural Network in Matlab9OR Gate in PerceptronP = [0 0 1 1; 0 1 0 1];T = [0 1 1 1];net = newp([0 1; 0 1],1);weight_init = net.IW{1,1}bias_init = net.b{1}net.trainParam.epochs = 20;net = train(net,P,T);weight_final = net.IW{1